[알고리즘] 프로그래머스 - 가장 먼 노드 - JAVA

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49189

코딩테스트 연습 - 가장 먼 노드

문제 설명

n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
• 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
• vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.

입출력 예

n	vertex	return
6	[[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]	3

입출력 예 설명

예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.

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풀이과정

정점 1을 기준으로 가장 깊은 depth를 가지는 정점들의 숫자를 구하는 문제이다.

 

그래프의 간선이 입력으로 주어진다. 간선을 통해 인접행렬을 만들어 문제를 해결할 수 있다.

 

단, 인접행렬을 int[][]로 만들면 메모리 초과가 뜬다.

 

그러므로 boolean[][]타입을 통해 문제를 해결해야한다. 가장 depth가 깊은 정점들은 큐에 마지막으로 들어가는 정점들의 집합이라고 볼 수 있다.

 

그러므로 큐의 사이즈를 통해 구해보자. 평범하게 bfs돌리는 방식이 아닌 depth별로 큐에서 빠지도록 구현하면 된다.

 

소스코드

import java.util.*;

class Solution {
    
    boolean[] visited;
    boolean[][] relative;
    
    public int solution(int n, int[][] edge) {
        int answer = 0;
        visited = new boolean[n + 1];
        relative = new boolean[n + 1][n + 1];
        
        answer = bfs(edge);
        return answer;
    }
    
    public int bfs(int[][] edge) {
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(1);
        visited[1] = true;
        
        for (int i = 0; i < edge.length; i++) {
            int x = edge[i][0];
            int y = edge[i][1];
            
            relative[x][y] = true;
            relative[y][x] = true;
        }
        
        int size = 0;
        
        while (!queue.isEmpty()) {
            size = queue.size();
            
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                int current = queue.poll();
                
                for (int j = 1; j < visited.length; j++) {
                    if (!visited[j] && relative[current][j]) {
                        visited[j] = true;
                        queue.add(j);
                    }
                }
            }
        }
        
        return size;
    }
}