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[프로그래머스] 입국심사 - JAVA

쉬운형 2021. 3. 5. 14:59

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43238

 

코딩테스트 연습 - 입국심사

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다. 처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한

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문제 설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

  • 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
  • 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
  • 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

입출력 예

ntimesreturn

6 [7, 10] 28

입출력 예 설명

가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.

10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

 

 

풀이

이분탐색 문제이다. 보통 이렇게 입력값 최대범위가 엄청 크고 최소를 구하는 문제는 이분탐색인 경우가 많다.

 

left값과 right값을 나눠야하는데, 문제는 최소의 시간을 구하도록 요구하고 있다.

 

그리하여 left 초기값을 1로, right는 입력 배열의 마지막값 * n으로 두어 최대의 시간을 상정하였다.

 

시간이 주어졌을 때 그 시간안에 심사를 할수있는 인원을 구하는 수식은 

 

count += mid / times[i] 를 통해 구할 수 있다. (동시적으로 할 수 있기 때문에)

 

주의해야할 점은 단위이다. Integer 범위를 초과하기 때문에 연산시 long을 사용해야한다.

 

소스코드

import java.util.*;

class Solution {
    public long solution(int n, int[] times) {
        Arrays.sort(times);
        
        long left = 1;
        long right = n * (long)times[times.length - 1];
        long result = right;
        
        while (left <= right) {
            long mid = (left + right) / 2;
            long count = 0;
            
            for (int i = 0; i < times.length; i++) {
                count += mid / times[i];
            }
            
            if (count < n) {
                left = mid + 1;
            }
            else {
                right = mid - 1;
                result = mid;
            }
          
        }
        return result;
        
    }
   
}

 

 

 

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